¿Cómo se calcula el coste de una consultoría de IA?

El presupuesto depende del número de equipos, los procesos que hay que revisar y el nivel de implementación. Primero revisamos el caso en una llamada. Si hace falta un diagnóstico de pago, su coste se descuenta de un proyecto posterior.

¿Cómo es la formación de IA para equipos?

Preparamos talleres sobre tareas que el equipo ya realiza. El formato habitual es una sesión presencial de cuatro horas o dos sesiones remotas de dos horas, para grupos de 4 a 12 personas.

¿Qué recibe el equipo después de la formación?

Entregamos una guía de prompts y ejemplos adaptados a las tareas trabajadas, además de una sesión de seguimiento para resolver dudas después de que el equipo los haya probado.

¿Trabajáis con empresas fuera de Elche?

Sí. El equipo está en Elche y trabaja con empresas de Alicante y del resto de España. La formación y el diagnóstico pueden hacerse en remoto; nos desplazamos cuando la sesión o el proyecto lo requiere.

¿Podéis trabajar con datos y herramientas internas?

Sí, cuando el proyecto lo necesita. Antes de conectar una fuente de datos o automatizar una tarea, revisamos accesos, información sensible, responsables y criterios de validación.

Servicios de inteligencia artificial

Formación y consultoría de IA para empresas

Seleccionamos casos de uso, formamos al equipo y construimos los primeros flujos con sus herramientas y datos. Trabajamos desde Elche con empresas de Alicante y del resto de España.

Cuéntanos qué necesita tu equipo Ver cómo empezamos

Imagen de campaña de calzado Happy Luck generada con IA — Producción visual con IAHappy Luck

Empresas con las que hemos trabajado

Áreas de trabajo

Casos que podemos trabajar con tu equipo

El alcance parte de una tarea concreta. Después decidimos si hace falta formación, un proceso nuevo o una implementación técnica.

01
Formación para equipos
Talleres construidos sobre tareas de marketing, ventas, diseño u operaciones.
- Ejercicios con documentos y casos del equipo
- Guía de prompts y ejemplos reutilizables
- Seguimiento después de la sesión
02
Diagnóstico y priorización
Revisamos dónde se pierde tiempo y qué casos pueden probarse con un alcance controlado.
- Mapa de tareas y herramientas actuales
- Casos de uso ordenados por impacto y dificultad
- Plan de trabajo con responsables y fases
03
Automatización y asistentes internos
Conectamos modelos de IA con documentación y procesos que ya utiliza la empresa.
- Extracción y clasificación de documentos
- Asistentes sobre conocimiento interno
- Informes, resúmenes y tareas recurrentes
04
Producción visual y prototipado
Creamos un proceso para explorar producto, materiales y campañas antes de producir todas las piezas finales.
- Variantes de color, material y composición
- Prototipos visuales a partir de diseños técnicos
- Prompts, referencias y control de calidad

Formación para empresas

Talleres construidos sobre tareas del equipo

Trabajamos con ejemplos propios de cada departamento para que el equipo pueda repetir el proceso después de la sesión.

Marketing

Investigación y primeros borradores con fuentes
Adaptación de tono y revisión de contenido
Análisis de campañas, encuestas y reseñas

Ventas

Preparación de reuniones y cuentas
Propuestas a partir de un briefing
Seguimiento con contexto de la conversación

Diseño

Prototipos visuales y variantes de producto
Referencias consistentes para campañas
Paso de conceptos generados al flujo de diseño

Operaciones

Lectura y clasificación de documentos
Consulta de conocimiento interno
Resúmenes de reuniones y tareas

Duración: 4 horas presenciales o 2 sesiones de 2 horas
Grupo: Entre 4 y 12 personas
Método: Ejercicios sobre tareas y documentos del equipo

Preparar una formación para tu equipo

Producción visual

De un diseño técnico a una imagen lista para validar

Con imágenes generadas, el equipo puede comparar forma, color y materiales antes de encargar una muestra. El equipo de diseño conserva la decisión final y utiliza la IA para ampliar las opciones.

Diseño técnico de una zapatilla Happy Luck creado por el equipo de diseño — Punto de partida · Diseño técnico

Prototipo fotorrealista de una zapatilla Happy Luck generado con IA — Resultado · Prototipo visual con IA

En Happy Luck, el equipo usó el mismo proceso para preparar variantes de producto e imágenes de campaña antes de fabricar todas las muestras.

Ver el proyecto Happy Luck

Imagen lifestyle de zapatillas Tórtola generada con IA a partir de una fotografía de producto — Contenido lifestyle con IA · Tórtola 1947

Producción de contenido

Nuevas escenas a partir de una fotografía de producto

Para Tórtola 1947, partimos de fotografías de producto y creamos imágenes lifestyle para redes y anuncios. La zapatilla conserva su forma mientras cambian la escena, el modelo y el encuadre.

Ver el proyecto Tórtola

Primer paso

Un diagnóstico antes de comprar más herramientas

Empezamos por una tarea que ya existe, una persona responsable y un resultado que pueda revisarse. Eso permite probar la utilidad antes de ampliar el alcance.

01
Revisar el trabajo actual
Identificamos tareas frecuentes, herramientas, fuentes de información y puntos donde el equipo pierde tiempo.
02
Elegir un caso acotado
Ordenamos las oportunidades por utilidad, dificultad, acceso a datos y necesidad de supervisión.
03
Probar y documentar
Definimos una primera prueba, quién valida el resultado y qué documentación necesita el equipo para repetirla.

Qué entregamos

Resumen del uso actual de IA y herramientas
Casos de uso priorizados con riesgos y dependencias
Plan por fases con responsables y estimación de trabajo
Sesión de presentación y resolución de dudas

El coste del diagnóstico se descuenta si después avanzamos con una implementación.

Solicitar una primera revisión

Preguntas frecuentes

Lo que suele necesitar una empresa antes de empezar

Trabajamos en formación para equipos, diagnóstico de casos de uso, automatización de procesos y producción visual. El alcance se define después de revisar las tareas, herramientas y datos de cada equipo.