Comercio Agéntico: Guía UCP (Google) y ACP (OpenAI) para E-commerce

El comercio agéntico (agentic commerce) es un nuevo paradigma donde agentes de inteligencia artificial realizan compras en nombre de los usuarios, interactuando directamente con sistemas de comercio mediante protocolos estandarizados. Los dos estándares que lideran esta transformación son el Universal Commerce Protocol (UCP) de Google y el Agentic Commerce Protocol (ACP) de OpenAI. Ambos permiten que asistentes como ChatGPT, Gemini o Claude busquen productos, comparen precios, procesen pagos y completen pedidos sin que el usuario navegue manualmente por sitios web. Para las tiendas online españolas, prepararse para estos protocolos es crítico: quienes no adapten sus datos estructurados y sistemas API podrían volverse invisibles para esta nueva generación de compradores automatizados.

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Índice

1. Introducción
2. ¿Qué es UCP de Google y cómo se compara con ACP de OpenAI?
3. Agentes inteligentes, APIs y datos estructurados
4. UCP como oferta de Google para productos
5. Schema.org y datos estructurados para visibilidad
6. El caso MCP: estándar universal en menos de un año
7. Cómo preparar tu tienda para el comercio agéntico
8. Servicios de Berzerk para esta transformación
9. Preguntas frecuentes
10. Conclusiones
11. Fuentes citadas

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1. Introducción

La forma en que los clientes descubren y compran productos en línea está experimentando una transformación radical. La llegada de agentes de inteligencia artificial capaces de realizar compras en nombre del usuario marca el inicio de la era del comercio agéntico. En lugar de navegar sitios web y llenar carritos manualmente, los consumidores comienzan a delegar estas tareas a asistentes de IA que interactúan directamente con sistemas de comercio mediante protocolos estandarizados.

Dos de estos nuevos estándares destacan por encima del resto: el Universal Commerce Protocol (UCP) de Google y el Agentic Commerce Protocol (ACP) impulsado por OpenAI. Ambos prometen revolucionar el e-commerce tal y como lo conocemos, reduciendo la fricción en el proceso de compra y cambiando las reglas del juego para tiendas online, plataformas y profesionales del marketing.

Este documento ofrece una visión educativa y estratégica de estos cambios, dirigida a propietarios de negocios, gerentes de e-commerce y responsables de marketing en España. Exploraremos en detalle qué es UCP, cómo funciona inicialmente en EE.UU. y en qué se diferencia del ACP de OpenAI, entendiendo cómo ambos están configurando el futuro del comercio electrónico.

Veremos por qué los agentes inteligentes que utilizan APIs y datos estructurados están ganando protagonismo frente a la navegación web tradicional, y cómo Google ya incorpora UCP en su catálogo de herramientas de promoción de productos (siguiendo una estrategia similar a la de otras funciones de IA lanzadas primero en EE.UU. como las AI Overviews).

También abordaremos la importancia crítica de implementar datos estructurados (Schema.org) sobre categorías, productos, inventario y más, para ser visibles y relevantes en este nuevo ecosistema de comercio mediado por IA. Asimismo, analizaremos el caso de MCP (Model Context Protocol), un protocolo que en menos de un año se convirtió en estándar de la industria y fue donado a la Linux Foundation, como ejemplo de la velocidad a la que evolucionan estos avances.

2. ¿Qué es UCP de Google y cómo se compara con ACP de OpenAI?

2.1 Universal Commerce Protocol (UCP) de Google

El Universal Commerce Protocol (UCP) de Google es un nuevo estándar abierto de comercio electrónico diseñado para la era de la inteligencia artificial. Anunciado en enero de 2026, UCP nace de la colaboración entre Google, Shopify, Walmart, Target y más de 20 empresas líderes del sector retail.

Su objetivo es resolver el cuello de botella "N×N" (la necesidad de integrar cada comercio con cada agente individualmente). UCP establece un lenguaje común que desacopla la lógica comercial de la interfaz web, permitiendo transacciones seguras en cualquier superficie.

Actualmente, Google ha integrado UCP en su ecosistema permitiendo el checkout directo en el AI Mode del Buscador y en la app Gemini para retailers estadounidenses elegibles. El comerciante sigue siendo el vendedor oficial (Merchant of Record), gestionando el pedido y el soporte, mientras Google facilita la transacción reduciendo fricciones.

2.2 Agentic Commerce Protocol (ACP) de OpenAI

Por su parte, el Agentic Commerce Protocol (ACP) de OpenAI, lanzado unos meses antes (septiembre de 2025), es un estándar abierto que define cómo un agente de IA, actuando en nombre de un comprador, puede interactuar con negocios y proveedores de pago para completar una compra de principio a fin.

En otras palabras, ACP establece las reglas para que agentes como ChatGPT puedan buscar productos, agregar artículos al carrito, procesar pagos delegados y finalizar pedidos en colaboración con las plataformas de e-commerce y los servicios de pago existentes.

Fue desarrollado por OpenAI en asociación con Stripe, lo que permitió que desde su lanzamiento inicial ya estuviera integrado con plataformas como Shopify y Etsy (se espera un despliegue progresivo a millones de tiendas en los próximos meses) y que grandes minoristas como Walmart o Instacart se sumaran al protocolo poco después.

ACP básicamente llevó el "checkout instantáneo" a ChatGPT. Una pieza clave de su arquitectura es la colaboración con Stripe para el manejo de pagos: utiliza un Shared Payment Token (SPT). Este mecanismo permite compartir la información de pago de forma tokenizada y acotada específicamente al comercio y al importe total de la compra, mejorando drásticamente la seguridad. En este modelo, el comercio siempre acepta o declina el pedido y procesa el pago con su propio proveedor.

2.3 Diferencias clave entre UCP y ACP

Aunque UCP y ACP comparten la visión de un comercio sin fricciones mediado por IA, existen algunas diferencias clave en su enfoque:

Aspecto	UCP (Google)	ACP (OpenAI)
Origen	Google + Shopify + Walmart + Target	OpenAI + Stripe
Lanzamiento	Enero 2026	Septiembre 2025
Alcance	Descubrimiento + checkout + postventa	Feed + checkout + cumplimiento
Plataforma principal	Google Search, Gemini, múltiples agentes	ChatGPT y agentes compatibles
Interoperabilidad	Compatible con A2A, AP2, MCP	Estándar abierto

ACP nació orientado a ChatGPT y los agentes integrados en su ecosistema, centrado en permitir compras dentro de esa plataforma. Por ello, ACP cubre principalmente el feed de productos, el proceso de checkout, el cumplimiento de pedidos y los pagos delegados.

UCP, en cambio, es la respuesta de Google para un "raíl unificado" que pueda ser usado por muchos agentes y superficies distintas (no solo una IA específica) al hablar con cualquier comercio. UCP aborda un espectro más amplio de la jornada de compra: incluye no solo checkout y pagos, sino también la fase de descubrimiento de productos, la aplicación de descuentos/promociones, la gestión post-venta de pedidos e incluso la orquestación de la experiencia completa de compra de punta a punta.

Cabe destacar que ambos protocolos no son excluyentes sino que tienden a converger hacia estándares abiertos y compatibles. De hecho, Google diseñó UCP para ser interoperable con estándares existentes de la industria de agentes, como Agent2Agent (A2A) para comunicación entre agentes, el protocolo de pagos para agentes AP2 de Google, e incluso el Model Context Protocol (MCP).

2.4 AP2: El estándar de pagos para agentes

Para que los agentes puedan pagar de forma autónoma pero segura, Google introdujo el Agent Payments Protocol (AP2). Este protocolo aborda el reto de las transacciones "human-not-present" (donde el humano delega la acción):

• Mandates: Contratos digitales firmados criptográficamente que definen qué puede comprar el agente y hasta qué límite (budget).
• Verifiable Credentials: El comercio puede verificar matemáticamente que el agente tiene permiso real del usuario.
• Universalidad: Soporta tarjetas, transferencias bancarias en tiempo real y, potencialmente, stablecoins.

3. Agentes inteligentes, APIs y datos estructurados: un nuevo paradigma

El auge de agentes inteligentes capaces de realizar compras marca una ruptura con el modelo tradicional de navegación web. Hasta ahora, el comercio electrónico giraba en torno a sitios web y apps donde el usuario humano debía buscar productos, filtrar resultados, leer páginas de detalle y seguir un proceso de checkout paso a paso.

Con la adopción de protocolos como UCP y ACP, este modelo está siendo complementado (y en algunos casos sustituido) por un flujo en el que el usuario simplemente expresa su necesidad a un agente de IA, y es este agente el que se encarga de recopilar información, comparar opciones y ejecutar la compra mediante llamadas a APIs.

En otras palabras, la interfaz de compra se vuelve conversacional y automatizada, mientras que el back-end del proceso son integraciones machine-to-machine en vez de clics y formularios web.

3.1 Cómo funcionan los agentes de compra

Estos agentes de IA no "navegan" páginas web como un usuario típico, sino que consumen datos estructurados y servicios API para tomar decisiones. Un agente conversacional no va a tu página de inicio y hace clic en "Productos"; en su lugar, realizará consultas directas al sistema del comerciante (o a una base de datos común) preguntando "¿qué productos cumplen con los requisitos X del usuario?".

Si necesita información detallada, no "leerá" una descripción visualmente, sino que esperará recibir atributos estructurados (precio, dimensiones, valoraciones, stock, etc.) en formato de datos. Las IA compradoras actúan más como integraciones técnicas que como visitantes web, analizando feeds de productos, esquemas JSON-LD, resultados de endpoints REST, etc., en lugar de HTML pensado para humanos.

3.2 Ejemplo práctico

Imaginemos que un usuario le dice a su asistente de IA: "Necesito unas zapatillas de correr talla 42, color azul marino, de marca reconocida, con entrega antes del sábado y presupuesto máximo 120€".

El agente traducirá esa petición a criterios estructurados y lanzará consultas a los sistemas de distintos comercios o plataformas que estén integrados al protocolo (por ejemplo, llamando a una API de catálogo de cada tienda o a un servicio intermedio). Esas tiendas responderán con ofertas condicionadas: por ejemplo, el modelo X a 115€ disponible para envío inmediato, el modelo Y a 90€ pero solo quedan 2 en stock, etc.

El agente podría iterar preguntando por alternativas cercanas (quizá otra marca con descuento) pero no "inventará" información ni romperá reglas – solo opera dentro de lo que los sistemas le informan. Finalmente presentará al usuario una o dos opciones viables. Si el usuario aprueba una, el agente procede a ejecutar el pago y crear el pedido mediante las APIs correspondientes, manejando tokens de pago seguros y confirmaciones sin que el usuario tenga que rellenar nada manualmente.

Todo esto ocurre en segundos y en un diálogo simple, eliminando pasos que antes eran engorrosos para el comprador.

3.3 Impacto para comerciantes y marketers

Para los comerciantes y marketers, el cambio de paradigma implica que muchos de los esfuerzos tradicionales deberán reorientarse. La visibilidad ya no se gana solo con un buen diseño web o campañas de publicidad, sino asegurando que tu tienda "responda" correctamente cuando los agentes pregunten.

Es decir, la relevancia vendrá de datos: si tu base de datos de productos y tu implementación de APIs/feeds provee al agente la información más adecuada (por ejemplo, tus zapatillas tienen las características exactas que el usuario pidió, y tu sistema comunica disponibilidad y entrega rápida), tu oferta será mostrada.

En cambio, trucos tradicionales de marketing como una página llamativa o incluso ciertas tácticas de persuasión pierden peso, porque un agente de IA no se deja influir por diseño o copy emocional – se guía por fit objetivo y reglas programadas. De hecho, aquellas estrategias oscuras como precios psicológicos o UX manipulativo se vuelven ineficaces frente a agentes algorítmicos que filtran ese ruido.

En este contexto, los datos estructurados (p. ej. marcado Schema.org en tu web, información completa en tu feed de productos) y las integraciones vía API pasan a ser el principal puente hacia las ventas.

4. UCP como nueva oferta de Google para productos

Google ha incorporado rápidamente el protocolo UCP a su abanico de soluciones comerciales. En la práctica, UCP habilita nuevas experiencias de compra integradas directamente en las superficies de IA de Google, más allá del clásico enlace azul.

La manifestación más clara es el nuevo Checkout en AI Mode (Buscador) y app Gemini. Para retailers elegibles en EE.UU., Google ahora muestra botones de compra directa dentro de la respuesta conversacional. El sistema utiliza Google Pay y Google Wallet (con PayPal en roadmap) para autocompletar pago y envío, reduciendo drásticamente la fricción, pero manteniendo al retailer como vendedor oficial.

4.1 Business Agent de Google

Junto al lanzamiento de UCP, Google presentó Business Agent, un agente de chat personalizado para que las marcas conversen con usuarios directamente en la Búsqueda. Este Business Agent se activa a través de Merchant Center y permite a un retailer responder preguntas de clientes en tiempo real con la voz de su marca.

En un futuro próximo, Google planea habilitar incluso compras a través de ese agente (lo que denominan agentic checkout), que presumiblemente utilizará UCP por debajo.

4.2 Nuevos atributos en Merchant Center

Google está adaptando sus herramientas de datos para la nueva era conversacional: ha anunciado decenas de nuevos atributos en Merchant Center diseñados para mejorar la visibilidad en superficies de comercio conversacional como AI Mode, Gemini y el propio Business Agent.

Estos nuevos atributos van más allá de los típicos títulos o descripciones con palabras clave, e incluyen información como:

• Respuestas a preguntas frecuentes sobre el producto
• Accesorios compatibles
• Productos sustitutos
• Detalles de compatibilidad

Es decir, Google está pidiendo a los comerciantes que enriquezcan sus feeds con datos adicionales que serán útiles para que las IAs ofrezcan mejores respuestas y recomendaciones en las experiencias conversacionales.

4.3 Direct Offers en Google Ads

Una de las novedades más potentes para marketers es el piloto de Direct Offers. Google Ads está probando un formato en el "AI Mode" que muestra descuentos exclusivos (y próximamente bundles o envíos gratuitos) directamente en la respuesta generada.

Esto cambia la dinámica de las pujas y la creatividad: ya no solo se puja por un clic, sino por presentar una oferta estructurada (ej. "20% off") en el momento preciso de la conversación. Para aprovecharlo, el merchant necesitará feeds impecables, reglas de promoción claras y datos de precios consistentes en tiempo real.

4.4 El precedente de las AI Overviews

La estrategia de Google de lanzar estas novedades primero en Estados Unidos sigue un patrón ya conocido. Podemos compararlo con el despliegue de las AI Overviews en el buscador: los resúmenes generados por IA que Google empezó a mostrar en la parte superior de algunos resultados de búsqueda.

Estas AI Overviews demostraron el éxito del modelo: Google reportó que en EE.UU. impulsaron más de un 10% de aumento en el uso del buscador para consultas complejas. Y lo más relevante: tras el piloto en EE.UU., el despliegue en el EEE (incluyendo España) se completó en 2025.

Este precedente sirve como analogía directa: UCP comienza en EE.UU., se refina, y se exporta a mercados regulados como el europeo en una segunda fase. La ventana de oportunidad para prepararse es, por tanto, de unos meses.

5. Schema.org y datos estructurados para visibilidad en UCP/ACP

En el mundo del comercio agéntico, los datos estructurados son el nuevo SEO. Si hasta ahora el posicionamiento en buscadores dependía de contenido de calidad, palabras clave y enlaces, la "posicionabilidad" frente a los agentes de compra dependerá en gran medida de la calidad y accesibilidad de los datos que los comercios ofrecen a esos sistemas.

Tanto UCP como ACP, al igual que otros protocolos relacionados, se apoyan en ontologías y formatos estructurados para describir productos, ofertas y transacciones.

5.1 Por qué Schema.org es fundamental

Schema.org, en particular, juega un papel fundamental. Google mismo lo ha calificado como "el pegamento que mantiene todo unido" en cuanto a datos estructurados se refiere.

Esto se debe a que Schema.org proporciona un vocabulario compartido para definir entidades como Product, Offer, Review, Organization, etc., con propiedades estandarizadas (precio, disponibilidad, categoría, marca, etc.) que las máquinas pueden interpretar fácilmente.

Si en tu página de producto incluyes marcado JSON-LD indicando, por ejemplo:

Un agente de IA podrá extraer esa información sin ambigüedades. Estar ausente de Schema.org es volverse invisible para los agentes: como advierten los expertos, si tu información estructurada falta o es incorrecta, eres invisible para el descubrimiento mediado por agentes.

5.2 Qué datos estructurar

Las empresas deben auditar y optimizar su implementación de datos estructurados ahora mismo:

• Páginas de producto: nombre, descripción, precio, moneda, disponibilidad, SKU, opiniones, marca
• Categorías: ItemList para listar productos, señalando la categoría como entidad
• Envío: OfferShippingDetails con tiempos y costes
• Devoluciones: returnPolicy y condiciones
• FAQs: FAQPage con preguntas frecuentes
• Reseñas: aggregateRating y Review individuales

La calidad de estos datos será directamente proporcional a la presencia del comercio en el universo agentic. Y cuidado: la consistencia es crítica. Para un e-commerce grande, el mayor riesgo no es la falta de schema, sino que el schema, el feed y la realidad (stock/precio) no coincidan. Los agentes penalizan severamente estas incoherencias.

SEO para la era de las IAs: "Product schema, precios, stock, reseñas, FAQs, opciones de envío, programas de fidelización… todo este dato estructurado necesita una optimización minuciosa. Si falta o está mal, estás invisible para el descubrimiento mediado por agentes."

5.3 La importancia de las páginas de categoría

No olvides estructurar tus hubs o categorías. Los agentes necesitan entender la jerarquía de tu catálogo:

• Breadcrumbs: Vitales para que el agente entienda la estructura del sitio.
• Colecciones como entidades: Marca tus listados con ItemList para que la IA pueda "ver" el grupo de productos.
• Filtros y facetas: Asegura que las URLs de filtros sean rastreables o lógicas, para que el agente pueda "navegar" por atributos (talla, color).

6. El caso MCP: un estándar universal en menos de un año

Mientras hablamos de nuevos protocolos, conviene observar el fenómeno de MCP (Model Context Protocol), que ejemplifica la velocidad con que una tecnología puede volverse estándar en el ecosistema de IA.

MCP hace referencia en este contexto al Model Context Protocol, un protocolo originalmente desarrollado por la empresa de IA Anthropic (creadora del asistente Claude) para conectar modelos de IA con herramientas externas, datos y aplicaciones de forma estandarizada. Si bien sus siglas podrían prestarse a confusión con "Merchant Center Protocol" en el ámbito del comercio, en realidad MCP nació con un enfoque más amplio: permitir que cualquier agente o modelo de lenguaje pueda extender sus capacidades consultando servicios externos de manera segura y uniforme.

6.1 Velocidad de adopción de MCP

Lo relevante del caso MCP es la rapidez y alcance de su adopción:

• Anthropic liberó MCP como código abierto en noviembre de 2024
• En menos de un año, MCP se convirtió en "el estándar universal para conectar modelos de IA con herramientas, datos y aplicaciones"
• Para diciembre de 2025, más de 10.000 servidores MCP estaban en funcionamiento
• Gigantes de la industria lo adoptaron: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, VS Code

Esta avalancha de soporte convirtió a MCP en un verdadero estándar de facto en cuestión de meses, porque resolvía un problema universal de manera elegante: proveer a los agentes de IA un medio seguro, consistente y fácil de integrar para invocar funcionalidades externas.

6.2 Donación a Linux Foundation

Al ver el éxito y la importancia crítica de MCP, sus creadores y la comunidad tomaron una decisión estratégica: donar MCP a la Linux Foundation para su gestión abierta y neutral.

Así, en diciembre de 2025 se anunció la formación de la Agentic AI Foundation (AAIF) dentro de Linux Foundation, con MCP como uno de sus proyectos fundacionales junto a otras contribuciones de código abierto.

Esta movida asegura que MCP se desarrolle de forma transparente y al servicio de todos, evitando la fragmentación o apropiación privativa. En palabras de Jim Zemlin, director de la Linux Foundation: "En solo un año, MCP… se ha vuelto esencial para desarrolladores que construyen esta nueva clase de tecnologías agénticas."

6.3 Relación entre MCP, UCP y ACP

MCP aborda la capa técnica de conexión de agentes a sistemas; UCP y ACP, por su parte, abordan la capa específica de comercio (cómo un agente realiza compras). Sin embargo, están interrelacionados: de hecho, Google diseñó UCP para ser compatible con MCP.

Imaginemos un flujo: el agente IA recibe una instrucción de compra → mediante ACP/UCP decide qué hacer → a nivel técnico, usa MCP para invocar la API de checkout de la tienda o la API de pago de una pasarela. Todo encaja como piezas de lego dentro del gran ecosistema agentic.

7. Cómo preparar tu tienda online para el comercio agéntico

La llegada del comercio agéntico no es un escenario lejano de ciencia ficción, sino una realidad en rápido desarrollo. Para organizar la adaptación, proponemos un marco de trabajo en 7 capas:

1. Datos: PIM/ERP, consistencia, frescura y atributos detallados.
2. Estructura web: Schema.org robusto y "category intelligence".
3. Feeds: Merchant Center + taxonomías + nuevos atributos conversacionales.
4. Comercio vía APIs: Inventario real-time, pricing dinámico y order management.
5. Pagos y consentimiento: Preparación para AP2 / SPT y trazabilidad.
6. Ads & Promos: Estrategia para Direct Offers, bundles y shipping.
7. Medición: Modelos de atribución cuando el checkout ocurre fuera de la web.

7.1 Optimización técnica del sitio

Es fundamental que la base de tu e-commerce sea sólida a nivel técnico:

• Garantizar velocidad de carga alta y diseño responsive
• Arquitectura limpia que facilite la crawlabilidad
• Eliminar errores de rastreo y mejorar tiempos de respuesta del servidor
• Evaluar si tu plataforma ofrece APIs o webhooks para acceso a catálogo, stock y pedidos
• Habilitar endpoints que permitan a sistemas externos consultar tu inventario

7.2 Implementación exhaustiva de Schema.org

El marcado estructurado es tu pase de entrada al mundo de las IA compradoras:

• Revisa y mejora el marcado en todas las páginas de producto
• Incluye propiedades completas: nombre, descripción, imagen, precio, disponibilidad, SKU, marca
• Añade FAQPage con preguntas frecuentes
• Usa OfferShippingDetails para opciones de entrega
• Prueba regularmente con Rich Results Test de Google

7.3 Evaluación y mejora de feeds de producto

Asegúrate de que tus feeds estén completos y optimizados:

• Incluir todos los campos recomendados en Merchant Center, no solo los obligatorios
• Añadir información de envío, múltiples imágenes, identificadores GTIN correctos
• Usar las nuevas columnas de atributos conversacionales que Google está pilotando
• Automatizar la actualización de feeds en tiempo (casi) real

7.4 Adopción temprana de ACP/UCP

Evalúa las opciones para integrar tu tienda con estos nuevos protocolos:

• Shopify: Ya habilitó ACP a través de Stripe desde el día uno
• WooCommerce y Wix: Anunciando integraciones con la suite de comercio agéntico de Stripe
• Únete a listas de espera o programas piloto
• Si tu plataforma es a medida, evalúa el desarrollo de integraciones con la documentación pública

7.5 Mantener SEO y autoridad de marca

Aunque la tecnología cambie, sigue siendo crucial tener autoridad y confianza. Los agentes de IA también tendrán en cuenta señales de calidad y reputación de la fuente:

• Continúa trabajando el SEO tradicional: contenido útil, estrategia de enlaces
• Cultiva opiniones de clientes y ratings
• Minimiza aspectos negativos: tiempos de envío confiables, baja tasa de devoluciones

7.6 Plan de acción: primeros 90 días

• Días 0–30: Auditoría profunda de Schema y Feed. Identificar gaps de inventario/precio y analizar "qué sabe" un agente hoy de tu catálogo.
• Días 31–60: Endurecer la consistencia de datos (precio/stock). Definir políticas estructuradas (envíos, devoluciones) y evaluar la capacidad de tus APIs.
• Días 61–90: Lanzar pilotos (nuevos atributos en Merchant Center), pruebas de navegación con agentes y definir la estrategia de promociones para AI Mode.

8. Servicios de Berzerk para liderar esta transformación

Navegar la transición hacia el comercio agéntico puede ser desafiante, pero contar con los aliados adecuados facilita enormemente el proceso. Berzerk se posiciona como un partner estratégico para negocios que buscan adaptarse y prosperar en la nueva era del e-commerce impulsado por IA.

8.1 Servicios de Inteligencia Artificial

El equipo de Berzerk integra IA en los negocios, yendo más allá de la experimentación básica. Ofrecemos consultoría e implementación de soluciones de IA adaptadas a las necesidades de cada empresa, incluyendo la creación de flujos de trabajo automatizados que generen resultados tangibles.

Esto abarca desde estrategias de contenido generativo hasta desarrollos más técnicos como integraciones con protocolos de IA, incluyendo implementaciones MCP a nivel de código.

8.2 Agencia SEO de alta performance

Berzerk tiene un fuerte foco en SEO técnico y de contenidos para asegurar que las marcas ocupen los primeros lugares en Google. Esto implica realizar auditorías SEO avanzadas, optimización profunda de la arquitectura web, estrategias de contenido y análisis continuo de datos y ROI.

En la era agéntica, esta experiencia SEO es doblemente valiosa: por un lado, garantiza que tu sitio siga atrayendo tráfico orgánico humano; por otro, los mismos principios (estructura, relevancia, datos limpios) alimentan el éxito con los agentes de IA.

8.3 Agencia Shopify y desarrollo e-commerce

Como Shopify Partners y expertos en e-commerce, Berzerk diseña, desarrolla y optimiza tiendas online con foco en conversión y escalabilidad internacional. Pueden abordar proyectos de migración de plataforma, mejoras de rendimiento, optimización de conversión (CRO) y creación de funcionalidades a medida.

Dado que Shopify ya habilitó ACP, contar con un socio que domina esta tecnología es crucial para implementar integraciones con los nuevos protocolos.

9. Preguntas frecuentes

¿Qué es el comercio agéntico (agentic commerce)?

El comercio agéntico es un modelo donde agentes de inteligencia artificial realizan compras en nombre de los usuarios. En lugar de que el consumidor navegue manualmente por sitios web, un asistente de IA como ChatGPT o Gemini busca productos, compara opciones, procesa pagos y completa pedidos automáticamente basándose en las preferencias del usuario.

¿Cuál es la diferencia entre UCP y ACP?

UCP (Universal Commerce Protocol) es el estándar de Google que abarca todo el ciclo de compra: descubrimiento, checkout y postventa, diseñado para múltiples agentes y plataformas. ACP (Agentic Commerce Protocol) de OpenAI se enfoca principalmente en habilitar compras dentro de ChatGPT, cubriendo feed de productos, checkout y cumplimiento. Ambos son complementarios y tienden a interoperar.

¿Cuándo llegará UCP a España?

UCP se lanzó inicialmente en Estados Unidos en enero de 2026. Siguiendo el patrón de otras funciones de Google (como AI Overviews), es probable que llegue a España y Europa en los próximos meses, una vez que Google refine la tecnología y resuelva consideraciones regulatorias locales. Las empresas españolas deberían prepararse desde ya.

¿Necesito Schema.org para el comercio agéntico?

Sí, es imprescindible. Los agentes de IA no "navegan" páginas web como humanos; consumen datos estructurados para tomar decisiones. Sin marcado Schema.org completo (Product, Offer, availability, price, shippingDetails), tu tienda será invisible para los agentes de compra. Google lo describe como "el pegamento que mantiene todo unido".

¿Qué es MCP y cómo se relaciona con UCP/ACP?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar de Anthropic que permite a los modelos de IA conectarse con herramientas y servicios externos. Mientras UCP/ACP definen cómo se realizan compras, MCP proporciona la infraestructura técnica para que los agentes ejecuten esas acciones. Google diseñó UCP para ser compatible con MCP, creando un ecosistema interoperable.

¿Mi tienda Shopify ya es compatible con ACP?

Shopify habilitó ACP a través de Stripe desde el lanzamiento del protocolo en septiembre de 2025, permitiendo que más de un millón de tiendas pudieran recibir compras desde ChatGPT. Sin embargo, debes verificar que tu configuración de Stripe esté activa y que tus datos de producto estén completos en los feeds.

¿Desaparecerán los sitios web de e-commerce?

No, pero su rol cambiará. El sitio web seguirá siendo importante para construcción de marca, contenido detallado y confianza (los usuarios y agentes consultarán políticas, garantías, etc.). Sin embargo, de ser el núcleo de la conversión, pasará a ser principalmente un respaldo informativo mientras las transacciones ocurren en flujos agénticos.

¿Qué pasa si no me adapto al comercio agéntico?

Los comercios que no implementen datos estructurados completos ni se integren con los nuevos protocolos podrían volverse invisibles para una creciente porción de compradores que delegan decisiones a agentes de IA. Mientras la competencia capte ventas "dentro" del buscador o asistente, quienes no se adapten perderán cuota de mercado progresivamente.

¿Cómo puedo probar si los agentes "ven" mi tienda?

Puedes hacer pruebas con ChatGPT (con navegación web activada) preguntando por productos de tu categoría: "¿Dónde puedo comprar X producto?". Observa si tu tienda aparece y qué información se presenta. También usa Rich Results Test de Google para verificar que tu Schema.org esté correctamente implementado y sin errores.

¿Qué presupuesto necesito para prepararme?

El presupuesto varía según tu situación actual. Si ya tienes feeds en Merchant Center y algo de Schema.org, el coste de optimización es menor. Para implementaciones completas desde cero (auditoría, Schema.org exhaustivo, preparación para ACP/UCP), consulta con una agencia especializada como Berzerk para obtener un diagnóstico personalizado.

10. Conclusiones

El comercio electrónico se encuentra al borde de una transformación histórica. La irrupción de protocolos como UCP de Google y ACP de OpenAI señala el comienzo de un nuevo paradigma "agentic", donde las inteligencias artificiales median gran parte de la experiencia de compra.

Para los consumidores, la promesa es un salto hacia compras más fáciles, rápidas y personalizadas, donde la IA se convierte en un asistente confiable que aligera la toma de decisiones. Para los negocios, esto supone tanto retos como oportunidades.

El reto principal es adaptarse – pasar de un enfoque centrado en atraer y convertir a usuarios humanos, a uno donde también se debe "convencer" y servir a agentes digitales. Las oportunidades, sin embargo, son enormes: aquellos comercios que se preparen adecuadamente podrán multiplicar su alcance y eficiencia, conectándose con clientes a través de cada vez más canales inteligentes.

La preparación para este futuro debe empezar ahora. Hemos detallado acciones concretas: fortalecer la base técnica, implementar a fondo datos estructurados, optimizar feeds, vigilar de cerca la evolución de estos protocolos y, en general, cultivar una cultura de apertura a la IA en la organización.

España históricamente ha adoptado con algo de retraso ciertas innovaciones digitales respecto a EE.UU., pero eso también significa que las empresas españolas pueden aprender de la experiencia estadounidense para anticiparse. El ejemplo de las AI Overviews y de cómo Google introduce primero sus avances en mercados anglosajones nos da una hoja de ruta: estar atentos, probar en pequeño si es posible, y cuando llegue el momento, lanzarse con conocimiento.

En última instancia, el comercio agéntico no va a sustituir por completo al e-commerce tradicional, sino a complementarlo y expandirlo. Las tiendas físicas no desaparecieron con internet; se reinventaron. Del mismo modo, las webs de e-commerce no desaparecerán con los agentes de IA, pero su rol cambiará y se integrará en un panorama más amplio de comercio omnipresente.

Nos encontramos ante un punto de inflexión. La recomendación es clara: informarse, prepararse y actuar. El esfuerzo invertido en adaptarse al Universal Commerce Protocol, al Agentic Commerce Protocol y a los agentes inteligentes generará dividendos en la forma de resiliencia y crecimiento en un mercado en plena evolución.

El futuro del e-commerce se está unificando bajo protocolos abiertos y agentes conversacionales; es momento de asegurarse de que tu empresa habla ese nuevo idioma.

Fuentes citadas

• Google The Keyword (2026). Introducing Universal Commerce Protocol and Business Agent.
• Google Developers Blog (2026). UCP Under the Hood: Security, cryptographic proofs and embedded options.
• Google Cloud Blog (2026). Agent Payments Protocol (AP2): Standardizing agentic transactions.
• OpenAI (2025). Agentic Commerce: Buy it in ChatGPT. | Documentación para desarrolladores
• Stripe Blog (2025). Powering Agentic Commerce with Shared Payment Tokens (SPT).
• Anthropic (2025). Donating the Model Context Protocol and establishing of the Agentic AI Foundation.
• Linux Foundation (2025). Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation.