Arquitectura de IA empresarial que permite cambiar de proveedor en minutos, no en meses. Etenial es una plataforma multimodelo diseñada para organizaciones que necesitan control sobre sus datos, flexibilidad para elegir modelos y escalabilidad sin costes por usuario.
El Reto
Las empresas que adoptan IA enfrentan un problema de arquitectura que raramente se discute hasta que es demasiado tarde: vendor lock-in. Cada proveedor de IA tiene su propia API, sus propios formatos, sus propias limitaciones. Migrar de un modelo a otro significa reescribir integraciones, reentrenar equipos y rezar para que nada se rompa.
Además, para muchas organizaciones el modelo SaaS de pago por usuario no escala. Con cientos de empleados, los costes de plataformas como ChatGPT Enterprise o Claude for Work se disparan rápidamente. Y para empresas en sectores regulados (healthcare, legal, industrial), enviar datos a terceros simplemente no es una opción viable.
Los problemas específicos
- Vendor lock-in: Cada integración con un proveedor de IA es un compromiso a largo plazo difícil de deshacer
- Costes por usuario: El modelo SaaS no escala para organizaciones con cientos de trabajadores del conocimiento
- Soberanía de datos: Sectores regulados no pueden enviar documentos confidenciales a APIs externas
- Velocidad de innovación: Nuevos modelos salen cada mes, pero adoptar cada uno requiere desarrollo
Nuestra Solución
Etenial es una plataforma de IA empresarial construida sobre tres principios: abstracción de modelos, datos en infraestructura propia, y herramientas que funcionan independientemente del modelo seleccionado.
Arquitectura Multimodelo
En el núcleo de Etenial hay una capa de abstracción que normaliza las diferencias entre proveedores. El resultado: cambiar de modelo es una decisión de configuración, no un proyecto de desarrollo.
- Modelos soportados: Gemini (3 Flash, 3 Pro), OpenAI (GPT-5.x), Anthropic (Claude Sonnet 4.5, Opus 4.5) y modelos opensource desplegados on-premise
- Prompts optimizados por modelo: Cada proveedor tiene características diferentes; la plataforma adapta instrucciones automáticamente
- Failover automático: Si un proveedor tiene problemas, el sistema puede redirigir a alternativas sin intervención manual
- Comparación en tiempo real: Los usuarios pueden probar el mismo prompt en diferentes modelos y comparar resultados
Despliegue On-Premise / Híbrido
Los datos nunca salen de la infraestructura del cliente cuando se despliega on-premise. Para organizaciones con requisitos menos estrictos, el modelo híbrido permite usar APIs externas mientras se mantiene el almacenamiento local.
- Infraestructura propia: Documentos, conversaciones y archivos generados permanecen en servidores del cliente
- GDPR compliance nativo: Sin transferencias de datos a terceros no autorizados
- Control de modelos: El cliente decide qué proveedores se habilitan y para qué casos de uso
- Auditoría completa: Logs de todas las interacciones para cumplimiento regulatorio
Herramientas Empresariales
Las herramientas de productividad están disponibles independientemente del modelo seleccionado. Un usuario puede cambiar de Gemini a Claude y mantener acceso a las mismas capacidades.
- Generación de documentos: DOCX, PDF, PPTX con plantillas corporativas y brand guidelines integrados
- Análisis de datos: Carga de archivos Excel/CSV con ejecución de código para análisis automatizado
- Edición de imágenes: Gemini 3 Pro para generación y edición con control de calidad (1K, 2K, 4K)
- Búsqueda en tiempo real: Grounding con Google Search y carga de URLs para investigación con citas
- Asistente de conocimiento: Integración con bases de documentación internas
Seguridad Enterprise-Grade
Cada capa de la arquitectura está diseñada con seguridad como prioridad, no como feature adicional.
- Validación de inputs: Hardening contra vectores de inyección
- Rate limiting por usuario y plan: Control granular de consumo para evitar abusos
- Verificación de ownership: control de acceso a los archivos subidos
- Almacenamiento seguro: R2/Blob storage con URLs firmadas y expiración automática
- Tenant isolation: Habilidades y permisos específicos por organización
Los Resultados
La arquitectura de Etenial permite a las organizaciones adoptar IA sin los compromisos habituales:
- Tiempo de adopción de nuevos modelos: De meses a minutos — añadir un nuevo proveedor es configuración, no desarrollo
- Coste por usuario: Modelo de infraestructura propia elimina fees por seat para organizaciones grandes
- Flexibilidad de modelo: Los equipos pueden usar el modelo óptimo para cada tarea sin cambiar de herramienta
- Compliance: Despliegue on-premise satisface requisitos de sectores regulados (healthcare, legal, industrial)
Capacidades Técnicas Entregadas
- Orquestación de 5+ proveedores de modelos bajo una API unificada
- Generación de documentos corporativos con brand guidelines integrados
- Análisis de datos con ejecución de código en entorno aislado
- Sistema de herramientas model-agnostic (mismas tools para todos los proveedores)
- Conversaciones multiturn con preservación de contexto
- Tracking de uso de tokens para cost allocation por departamento
Servicios Aplicados
- Desarrollo de plataformas de IA
- Arquitectura multimodelo y abstracción de proveedores
- Despliegue on-premise y configuración híbrida
- Integración de Claude Skills para automatización documental
- Seguridad y compliance para entornos regulados
"Ahora podemos probar modelos nuevos en minutos. Antes cada cambio de proveedor era un proyecto de meses."
— Director de Arquitectura, Etenial
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